Radio, podcast e inteligencia artificial: Una guía docente para la producción sonora universitaria

Autores/as

Marcelo Gustavo Barriga Tamay
Universidad Estatal de Bolívar
https://orcid.org/0000-0001-8306-4306
DOI: https://doi.org/10.63415/saga.2026.138

Palabras clave:

enseñanza superior, radiodifusión, inteligencia artificial, tecnología educacional, formación de docentes

Sinopsis

Radio, podcast e inteligencia artificial: Una guía docente para la producción sonora universitaria presenta una propuesta académica orientada al diseño, desarrollo y evaluación de experiencias sonoras en la educación superior, articulando fundamentos de la comunicación radiofónica con prácticas contemporáneas de creación de podcasts y aplicaciones de inteligencia artificial. La obra ofrece criterios pedagógicos para planificar proyectos de audio vinculados con objetivos de aprendizaje y competencias comunicativas. También aborda la escritura de guiones, la construcción narrativa, la locución, la grabación, la edición y la publicación desde una perspectiva formativa que vincula teoría y práctica. El profesorado encuentra orientaciones para organizar actividades individuales y colaborativas mediante metodologías activas que favorecen la investigación, la creatividad y la reflexión crítica. La inteligencia artificial se examina como recurso de apoyo para idear contenidos, procesar materiales sonoros y fortalecer procesos de retroalimentación bajo principios de transparencia, autoría y responsabilidad ética. A lo largo del volumen, la producción sonora universitaria se concibe como una práctica interdisciplinaria capaz de ampliar formas de expresión y participación académica. Dirigido a docentes y estudiantes, el libro integra pautas metodológicas con criterios de evaluación para impulsar proyectos pertinentes, accesibles y pedagógicamente fundamentados en diversos programas universitarios de distintas áreas del conocimiento contemporáneo.

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Biografía del autor/a

Marcelo Gustavo Barriga Tamay, Universidad Estatal de Bolívar

Es comunicador social, docente e investigador ecuatoriano, con una trayectoria de más de tres décadas vinculada a la academia, la comunicación institucional y los medios de comunicación. Es licenciado en Comunicación Social por la Universidad Técnica de Ambato, especialista en Imagen Corporativa y magíster en Comunicación Corporativa por la Universidad Regional Autónoma de los Andes, y magíster en Inteligencia Artificial para la Educación por la Universidad Estatal de Milagro.

Su experiencia profesional integra docencia de pregrado y posgrado, gestión académica, comunicación estratégica y ejercicio periodístico. Ha desempeñado funciones en la Universidad Estatal de Bolívar y la Universidad Técnica de Ambato, donde también ejerció la dirección académico-administrativa de la Maestría en Periodismo Digital. Asimismo, ha trabajado en comunicación institucional y asesoría comunicacional en entidades públicas y en medios radiales, televisivos e impresos.

Su producción investigativa se orienta a la comunicación digital, la brecha digital, las narrativas y el diseño transmedia, la cobertura informativa y, recientemente, la incorporación de la inteligencia artificial en la educación superior. Es autor y coautor de artículos, capítulos y obras académicas, y participa en espacios editoriales especializados en comunicación, articulando experiencia profesional, investigación e innovación educativa.

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Publicado

septiembre 28, 2026

Categorías

Derechos de autor 2026 Editorial SAGA

Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-9907-803-77-8

Cómo citar

Barriga Tamay, M. G. (2026). Radio, podcast e inteligencia artificial: Una guía docente para la producción sonora universitaria. Editorial SAGA. https://doi.org/10.63415/saga.2026.138